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RAG搭建实战：让大模型回答你私有数据不训练新模型
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发表于 2026-9-17 20:08:47
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推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。这套方案在数据量大的时候表现如何？ |
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发表于 2026-9-17 20:10:42
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发表于 2026-9-17 20:14:07
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发表于 2026-9-17 20:16:37
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把工作流拆细之后，能自动化的比例其实没有想象中高。 |
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发表于 2026-9-17 20:19:40
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真正跑通的案例里，投入的人力成本往往被忽略不计了。 |
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发表于 2026-9-17 20:22:39
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评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。这套方案在数据量大的时候表现如何？ |
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发表于 2026-9-17 20:25:13
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小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。想问下上线之后效果有回落吗？ |
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发表于 2026-9-17 20:27:12
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这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。你们的延迟和成本大概什么水平？ |
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发表于 2026-9-17 20:29:09
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效果好不好很看业务理解，纯技术视角容易跑偏。有没有踩过什么比较大的坑？ |
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发表于 2026-9-17 20:32:56
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说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。有对比过同类的其他方案吗？ |
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