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RAG搭建实战：让大模型回答你私有数据不训练新模型
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发表于 2026-9-17 19:34:35
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这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。 |
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发表于 2026-9-17 19:37:45
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延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。你们的延迟和成本大概什么水平？ |
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发表于 2026-9-17 19:41:49
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从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。 |
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发表于 2026-9-17 19:44:06
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发表于 2026-9-17 19:47:40
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从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。有对比过同类的其他方案吗？ |
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发表于 2026-9-17 19:50:45
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最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？ |
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发表于 2026-9-17 19:54:12
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发表于 2026-9-17 19:58:21
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这类需求本质是降本，所以定价天花板很容易算出来。有没有踩过什么比较大的坑？ |
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发表于 2026-9-17 20:00:47
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这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。有对比过同类的其他方案吗？ |
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发表于 2026-9-17 20:04:58
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我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。这套方案在数据量大的时候表现如何？ |
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