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飘零浅醉网站总规则
网站总规则
飘零浅醉是一个基于飘零浅醉个人站，便于作品分享、技术交流的社区，旨在加强行业群体的活跃，加强技术学习。为维护飘零浅醉网站秩序，更好地保障用户合法权益，飘零浅醉网站（以下统称“站方”)根据现行法律法规，制定本规定
第一章 总规则
第1条 站方的所有使用者与管理者的所有行为必须遵守本规则，其他 ...
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关于靓号的相关说明
本站靓号获取难度大，价值居高不下。对此，管理组经过协商讨论，决定每月1日，免费派送3、4、5、6位靓号10个！相关费用由总版主@飘零浅醉 承担。获取方式如下：
0.官方各大活动免费放出5、6位（普通）靓号或合作商户活动放出3、4、5、6位靓号。
1.每月月度优秀会员奖励4位靓号（普通）一枚。
2.每季度季度优秀会员奖励4位靓 ...
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关于邀请码的相关说明
邀请码将以几种方式出现：1.特权通道：由管理团队（不含实习版主）直接推荐；
2.特殊派送：比如特殊节日、坛庆等；
3.土豪通道（不推荐）：点此自助购买！ 邀请码价格会在每年2.12日进行一次调整，邀请码有效期通常为24小时，请在此时间段内注册，订单号不正常填写的一律拒绝发码，邀请码所得费用全部用于服务器维护。
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用Unicorn模拟执行so函数，跳过环境依赖直接拿返回值
分析一个so里的加密函数，函数本身不复杂，但它依赖一堆初始化，挂在进程里跑还要过反调试，Frida一hook就闪退。后来干脆用Unicorn把整个so加载起来直接调用那个函数，环境问题全绕开了。
python装unicorn和lief，先用lief解析so拿到.text段偏移和目标函数地址，然后Unicorn映射一段内存把so装载进去，再单独分一块栈空间 ...
逆向时让大模型帮忙读汇编，几个实测好用的提问方式
逆向做到so层，最耗时间的是读汇编。IDA的F5好看很多，但碰到OLLVM混淆过的，伪代码也是一团乱。最近半年我习惯把关键函数丢给大模型一起看，效率确实上来了，但提问方式很重要。
直接贴一屏汇编问这是干什么的，答案基本没法用。我的做法是分步给上下文：先告诉模型这是什么架构、什么调用约定、哪个是参数寄存器；再贴函 ...
用LSPosed写第一个Xposed模块，hook目标App的返回值
想改一个App里某个方法的返回值，之前用Frida每次都要连电脑跑脚本，重启就没了。后来学着写了个LSPosed模块，装上就常驻生效，不用连电脑，方便不少。
新建一个Android工程，把XposedBridge的api以compileOnly引进来，AndroidManifest里用meta-data声明xposedmodule、xposeddescription和xposedminversion，assets里建xpo ...
用sqlite-vec在本地做向量检索，不装Milvus也能跑RAG
之前在自己那台老笔记本上折腾RAG，一上来就装Milvus，docker拉镜像加内存占用，风扇狂转。机器一共16G内存，embedding模型跑起来就剩不下多少了。后来换成sqlite-vec，问题全解决。
它是个SQLite扩展，pip装sqlite-vec之后Python绑定直接用，建一张虚拟表vec_documents，存embedding和原文id就行。我那批文档三千多段，76 ...
用frida-dexdump给加固App脱壳，从内存里捞出原始dex
手里有个App想做协议分析，jadx打开一看全是壳的类，真正的代码被抽了，典型的整体加固。不想硬啃壳，直接换思路：App运行起来之后，dex肯定要在内存里展开，从内存里捞就行。
环境准备不复杂，一部root过的真机跑frida-server，电脑上pip装frida和frida-dexdump。先在adb shell里确认frida-server跑起来，然后frida-ps -U ...
水泥厂上AI优化窑况，煤耗和碳排放一起降
水泥是排碳大户，一条五千吨的熟料线，煤耗降一点都是真金白银。看过一个改造案例，在回转窑上装了高温摄像头和十几路过程数据，用模型预测窑内的烧成状态，反过来调喂煤量和窑速。
以前靠中控室老师傅看火焰视频和温度曲线，人跟人调得还不一样。模型上之后，窑况波动明显小了，游离钙合格率从87%提到94%，吨熟料标准煤耗 ...
商业楼宇空调交给AI调控，一个夏天电费省了多少
认识一个做楼宇智能化的朋友，去年接了个写字楼项目，两万平米的商场办公，中央空调电费一年四百多万，物业觉得有得抠。他们装了两百多个温湿度传感器，把冷机、水泵、冷却塔、新风机组全接到一个平台上调。
逻辑不复杂，以前是人工按经验设温度和启停，现在是模型根据天气预报、室内实际负荷、电价峰谷时段来定策略。比如 ...
数据中心余热回收给园区供暖，这套账算得过来吗
北方一个智算中心的案例挺有意思。服务器散出来的低品位热，以前全靠冷却塔排掉，去年他们上了余热回收，热泵把四十多度的回风提到七十度，接进隔壁产业园的供暖管网，一个供暖季供了周边二十万平方米。
算账是关键。这个项目热泵每供出一吉瓦时热量耗电两百度左右，但北方供暖季长，制热成本比燃气锅炉低三成多，园区按市 ...
废旧手机拆解产线上AI分选，一分钟认出上百块主板
去看过一条拆解废旧手机的产线，最让我意外的不是机械臂拆螺丝，而是分选环节。旧手机型号五花八门，混在一起，主板、电池、屏幕壳料要分开，以前靠人眼认，一个熟练工一分钟分二十来块，眼睛还熬不住。
现在产线用传送带加视觉模型，手机壳体照片拍过去，模型认出这是哪代机器、主板在什么位置，机械臂或者气嘴直接吹到对 ...
海水淡化厂用AI调能耗，每吨水的电费降了几毛
上个月去了趟山东一个海水淡化厂，日供水五万吨的反渗透工艺。厂长说最大的成本就是电，吨水电耗三度多，电费占制水成本的一半以上。今年他们上了AI调度，主要干两件事。
一是根据潮位和海水温度变化，实时调高压泵的运行频率，高潮位时进水压力高，泵就不用全速跑；二是把膜的污染状态建成模型，冲洗时机从固定周期改成按 ...
