可降解快递袋产线扩产，离全面替代还有几道坎
上周去参观了华东一家做可降解包装的工厂，正好赶上第二条产线投产。车间里新上的流延设备轰隆隆跑着，出来的PLA基快递袋一卷卷往下滑，厂长说这条线一年能做八亿个袋子，主要供给几家头部电商。
有几个数据挺有意思。可降解袋的原料成本现在是普通PE袋的一点八倍左右，前年还是三倍，降幅主要靠丙交酯国产化。但厂长也说 ...
用Python脚本批量清洗训练语料，中文乱码一次搞定
前阵子帮朋友清洗一批论坛爬下来的中文语料准备做微调，四十多万条文本，乱码、繁简混杂、全半角混乱什么毛病都有，写了个脚本一次跑完，把关键处理记下来。
乱码的头号来源是编码不一致，文件里有 UTF-8 也有 GBK 也有 GB18030，我先用编码探测库逐个文件识别再按结果读入，读入后统一转 UTF-8 存新文件。第二类问题是全 ...
IDA Pro反编译so库定位加固点的基本思路，附个人笔记
做安卓逆向经常碰到核心逻辑在 native 层，Java 层怎么追都追不到，就得啃 so 库。用 IDA Pro 打开之后满屏混淆符号，分享下我定位加固和校验点的基本套路，给入门的朋友省点时间。
第一步先别急着看函数，去字符串窗口搜关键词，像 frida、xposed、ptrace、/proc 这类出现的位置，八成就是反调试检测点，交叉引用点过去直 ...
本地部署Stable Diffusion出图慢，调完这几个参数快了一倍
我的显卡是 3060 12G，刚装 Stable Diffusion WebUI 那阵子出一张 512 的图要四十多秒，翻了一堆资料调完设置，现在同参数二十秒以内，把有效的几个改动分享出来。
见效最猛的是开启 xformers，启动参数加上之后显存占用直接降了三分之一，出图速度提了三成左右。第二个是把采样步数从默认的 30 降到 20，配合 DPM++ 2M Ka ...
Frida hook安卓App网络请求入门实操，抓加密参数不再靠猜
最近接了个小活，要分析一个 App 的请求签名逻辑，抓包发现关键参数是加密的，抓包工具里只能看到一堆密文，静态搜代码又被混淆糊了一脸。最后用 Frida 动态 hook 才理清楚，把入门过程记下来给同样卡住的朋友。
思路很简单：先 hook 网络库的请求发送入口，把 URL、请求头、请求体在加密前打印出来，再逐步往上追，看这些 ...
用Ollama在旧笔记本上跑量化大模型的完整踩坑记录
手头有台五年前的游戏本，i7 加 16G 内存加 2060 显卡 6G 显存，本来打算吃灰，上周末心血来潮装了 Ollama 折腾大模型，居然跑通了，把踩的坑记一下。
显存只有 6G 是最大的坑。直接拉 7B 的完整模型直接爆内存，后来改用 q4 量化的版本，占 5G 左右显存，刚好塞下，速度大概每秒十几个 token，日常问答完全可用。14B 的模 ...
边缘算力盒子开始进工厂，质检模型不用再上云了
去一家做五金冲压件的工厂看他们的新质检线，机台旁边挂了个巴掌大的边缘算力盒子，摄像头拍的件直接在盒子上跑缺陷检测模型，两百毫秒出结果，不合格品气缸一顶就分出来了。老板说之前试用过云方案，网络一抖就卡壳，一个月带宽费还不少，换本地盒子后这些毛病全没了。
现在的工业盒子算力比前两年强了不少，跑个量化后的 ...
AI辅助垃圾分类清运调度，这座城市的收运线路缩短两成
朋友在市政环卫系统做信息化，说他们城市今年把三百多条垃圾清运线路全部交给算法重新排了一遍，效果比预想的好：总收运里程降了约两成，满桶溢出的投诉少了一大半。以前是固定线路固定时间，桶不满也照跑，桶满了没轮到就臭一条街。
现在每个集中投放点装了满溢传感器，加上居民投放的高峰时段数据，模型每天凌晨算出当天 ...
废旧动力电池回收迎来政策加码，梯次利用产能加速落地
前几年买新能源车的第一批车主，电池陆陆续续到了衰减期，废旧动力电池的量今年明显上来了，行业估计到 2028 年前后退役量会翻好几倍。最近政策层面又加了码，白名单企业扩容，溯源平台要求整车、电池、回收各环节全部扫码录入，想倒卖流入黑作坊的口子被进一步卡死。
目前回收分流向两条路：能用的电池包检测后降级用于储 ...
AI水质监测系统在长江支流试点，异常预警从半天缩到十分钟
看到本地新闻说长江某条支流装上了 AI 水质监测系统试点，原来的采样模式是人工取水样送实验室，一轮下来半天起步，等结果出来污染团早漂下去了。现在浮标上的传感器每十分钟出一次数，模型在线比对历史曲线，氨氮和溶解氧的异常波动几分钟能推送到监管人员的手机上。
有意思的是系统还接入了上游闸口和排污口的联动数据， ...
