AI辅助垃圾分类清运调度，这座城市的收运线路缩短两成

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朋友在市政环卫系统做信息化，说他们城市今年把三百多条垃圾清运线路全部交给算法重新排了一遍，效果比预想的好：总收运里程降了约两成，满桶溢出的投诉少了一大半。以前是固定线路固定时间，桶不满也照跑，桶满了没轮到就臭一条街。

现在每个集中投放点装了满溢传感器，加上居民投放的高峰时段数据，模型每天凌晨算出当天的线路和班次，哪条线先跑、哪辆车跳过几个点，都是动态的。节假日还能预判投放量激增，提前加派车辆。油钱和人工加班费算下来，一年省出的钱够覆盖整套系统改造。

比较有意思的副作用是垃圾桶点位也开始优化，算法发现某相邻两个点位投放量加起来撑不满半桶，合并之后保洁员的工作量反而降了。民生工程里这种不起眼的效率账，累加起来还挺可观的。