关山杂谈
发表于 2026-9-17 20:19:23
开源方案胜在可控，闭源胜在省事，取舍看团队能力。有没有踩过什么比较大的坑？
夜雨记事
发表于 2026-9-17 20:21:29
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
有点困看海
发表于 2026-9-17 20:24:19
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。想问下上线之后效果有回落吗？
野渡48
发表于 2026-9-17 20:27:11
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。
寒山
发表于 2026-9-17 20:30:24
小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。
微光柚子
发表于 2026-9-17 20:33:55
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。
慢半拍慢半拍
发表于 2026-9-17 20:36:33
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。
慢半拍拾光
发表于 2026-9-17 20:38:41
这个方向迭代速度太快，今年的结论明年可能就变了。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
半盏不眠
发表于 2026-9-17 20:41:25
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。想问下上线之后效果有回落吗？
浅夏笔记
发表于 2026-9-17 20:44:18
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。这套方案在数据量大的时候表现如何？