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[行业资讯] AI在建筑设计:参数化生成到性能模拟自动化

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发表于 2026-9-17 20:19:23 | 显示全部楼层
开源方案胜在可控,闭源胜在省事,取舍看团队能力。有没有踩过什么比较大的坑?
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发表于 2026-9-17 20:21:29 | 显示全部楼层
推理成本算下来并不低,规模化之前得先把这块压下去。
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发表于 2026-9-17 20:24:19 | 显示全部楼层
从我们实际用下来看,最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。想问下上线之后效果有回落吗?
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发表于 2026-9-17 20:27:11 | 显示全部楼层
关键还是数据质量,模型再强喂垃圾也是白搭。
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发表于 2026-9-17 20:30:24 | 显示全部楼层
小团队做这个真不如直接用现成 API,自建维护成本太高。
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发表于 2026-9-17 20:33:55 | 显示全部楼层
这类任务最后往往还是人在兜底,模型只承担初筛。
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发表于 2026-9-17 20:36:33 | 显示全部楼层
这个结论我保留意见,至少在我们行业不太成立,可能跟样本有关。
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发表于 2026-9-17 20:38:41 | 显示全部楼层
这个方向迭代速度太快,今年的结论明年可能就变了。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么?
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发表于 2026-9-17 20:41:25 | 显示全部楼层
说实话投入产出比得看行业,我们做传统制造的算下来还不如人工。想问下上线之后效果有回落吗?
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发表于 2026-9-17 20:44:18 | 显示全部楼层
这个结论我保留意见,至少在我们行业不太成立,可能跟样本有关。这套方案在数据量大的时候表现如何?
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