清和记事
发表于 2026-9-17 19:08:55
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。有没有踩过什么比较大的坑？
有点困2
发表于 2026-9-17 19:13:18
真正跑通的案例里，投入的人力成本往往被忽略不计了。
流浪铺子
发表于 2026-9-17 19:17:02
合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。
榴莲铺子
发表于 2026-9-17 19:20:02
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。
木子27
发表于 2026-9-17 19:23:19
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。有没有踩过什么比较大的坑？
闻笛半盏
发表于 2026-9-17 19:26:57
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。
北岛不吃香菜
发表于 2026-9-17 19:31:31
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
山有木75
发表于 2026-9-17 19:33:48
评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。
慢半拍拾光
发表于 2026-9-17 19:38:14
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。你们的延迟和成本大概什么水平？
听风98
发表于 2026-9-17 19:41:18
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。