言默散记
发表于 2026-9-17 20:43:12
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
关山闲话
发表于 2026-9-17 20:45:39
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。
微光柚子
发表于 2026-9-17 20:48:17
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。有没有踩过什么比较大的坑？
流浪铺子
发表于 2026-9-17 20:51:40
小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。
浅夏杂谈
发表于 2026-9-17 20:54:39
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。有没有踩过什么比较大的坑？
有点困慢半拍
发表于 2026-9-17 20:57:07
评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。有对比过同类的其他方案吗？
有点困看海
发表于 2026-9-17 21:01:03
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
木子27
发表于 2026-9-17 21:03:21
这类需求本质是降本，所以定价天花板很容易算出来。想问下上线之后效果有回落吗？
踏雪78
发表于 2026-9-17 21:06:06
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。
慢半拍拾光
发表于 2026-9-17 21:09:38
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。