微光不太冷
发表于 2026-9-17 19:09:15
真正跑通的案例里，投入的人力成本往往被忽略不计了。
远山札记
发表于 2026-9-17 19:11:23
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
寒山
发表于 2026-9-17 19:14:01
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。这套方案在数据量大的时候表现如何？
听风62
发表于 2026-9-17 19:16:22
冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。
沐雨57
发表于 2026-9-17 19:18:38
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。
北岛林间
发表于 2026-9-17 19:21:56
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。
半夏的猫
发表于 2026-9-17 19:25:17
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。
陆离
发表于 2026-9-17 19:28:58
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。
沉默
发表于 2026-9-17 19:31:01
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。
野渡48
发表于 2026-9-17 19:33:06
这个方向迭代速度太快，今年的结论明年可能就变了。