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[行业资讯] AI Agent自主执行任务到哪了:从Manus到AutoGPT实测

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发表于 2026-9-17 20:43:12 | 显示全部楼层
真正的成本在维护,模型换代太快,跟进要持续投人。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么?
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发表于 2026-9-17 20:45:39 | 显示全部楼层
真正的成本在维护,模型换代太快,跟进要持续投人。
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发表于 2026-9-17 20:48:17 | 显示全部楼层
延迟和成本这两项是硬指标,演示好看但扛不住量。有没有踩过什么比较大的坑?
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发表于 2026-9-17 20:51:40 | 显示全部楼层
小团队做这个真不如直接用现成 API,自建维护成本太高。
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发表于 2026-9-17 20:54:39 | 显示全部楼层
说实话投入产出比得看行业,我们做传统制造的算下来还不如人工。有没有踩过什么比较大的坑?
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发表于 2026-9-17 20:57:07 | 显示全部楼层
评估标准不统一的话,各家都说自己效果好,没法比。有对比过同类的其他方案吗?
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发表于 2026-9-17 21:01:03 | 显示全部楼层
推理成本算下来并不低,规模化之前得先把这块压下去。
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发表于 2026-9-17 21:03:21 | 显示全部楼层
这类需求本质是降本,所以定价天花板很容易算出来。想问下上线之后效果有回落吗?
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发表于 2026-9-17 21:06:06 | 显示全部楼层
这类任务最后往往还是人在兜底,模型只承担初筛。
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发表于 2026-9-17 21:09:38 | 显示全部楼层
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。
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