远山打盹的猫
发表于 2026-9-17 20:25:31
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。你们的延迟和成本大概什么水平？
陆离
发表于 2026-9-17 20:29:02
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。
寒山记事
发表于 2026-9-17 20:33:45
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。
半夏不眠
发表于 2026-9-17 20:38:31
落地最大的阻力往往不是技术，是部门之间的配合。
听风98
发表于 2026-9-17 20:41:33
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。有没有踩过什么比较大的坑？
山有木杂谈
发表于 2026-9-17 20:45:11
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。
流浪随笔
发表于 2026-9-17 20:48:06
这种场景其实更依赖工程化，模型只是其中一环。
清风34
发表于 2026-9-17 20:51:24
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。
南山铺子
发表于 2026-9-17 20:55:54
效果好不好很看业务理解，纯技术视角容易跑偏。
沉默
发表于 2026-9-17 21:00:28
提示词工程能解决一部分，但解决不了根本的领域知识问题。