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发表于 2026-9-17 20:25:31 | 显示全部楼层
关键还是数据质量,模型再强喂垃圾也是白搭。你们的延迟和成本大概什么水平?
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发表于 2026-9-17 20:29:02 | 显示全部楼层
从我们实际用下来看,最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。
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发表于 2026-9-17 20:33:45 | 显示全部楼层
数据不出域的要求让很多方案直接不可行,这点要提前考虑。
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发表于 2026-9-17 20:38:31 | 显示全部楼层
落地最大的阻力往往不是技术,是部门之间的配合。
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发表于 2026-9-17 20:41:33 | 显示全部楼层
现在工具链更新太快,半年前的最佳实践今年可能就过时了。有没有踩过什么比较大的坑?
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发表于 2026-9-17 20:45:11 | 显示全部楼层
延迟和成本这两项是硬指标,演示好看但扛不住量。
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发表于 2026-9-17 20:48:06 | 显示全部楼层
这种场景其实更依赖工程化,模型只是其中一环。
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发表于 2026-9-17 20:51:24 | 显示全部楼层
这类任务最后往往还是人在兜底,模型只承担初筛。
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发表于 2026-9-17 20:55:54 | 显示全部楼层
效果好不好很看业务理解,纯技术视角容易跑偏。
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发表于 2026-9-17 21:00:28 | 显示全部楼层
提示词工程能解决一部分,但解决不了根本的领域知识问题。
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