GGUF量化模型实测：Q4_K_M和Q5_K_M的差距比想的小

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手头一张24G的卡，想在本地跑Qwen3-32B，原版精度肯定放不下，就认真测了一下GGUF各个量化档位。Q4_K_M大概19G，Q5_K_M是22G多，都能塞进去。

拿一套50道题的测试集跑分，Q4_K_M对了41道，Q5_K_M对了43道，差距在一个点上下，但Q4的速度快了差不多四成。肉眼对比两个版本的回答，大多数场景真的分不出来，只有长推理链的任务Q5会稳一点。

结论就是消费级显卡优先Q4_K_M，性价比最高，显存富余再上Q6_K。那些一口气拉满fp16跑的，除了心理安慰真没多少收益，省下来的显存多开一路并发更实在。