Whisper本地语音转文字部署手记：显卡精度和速度的取舍

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最近要把一堆会议录音转成文字稿，云服务按小时收费算下来不便宜，就试了本地部署Whisper。1080Ti跑large-v3模型，fp16精度下一小时音频大概四分钟转完，显存刚好卡在10G出头。

实际用下来对中文的准确率比想象中好，专业名词错的少，标点也会自动加。换faster-whisper这个包用CTranslate2后端之后，同模型速度翻了一倍多，显存还能再省三成，这个是必装的。

有几个坑说一下：长音频要开vad过滤切分，不然会幻觉出重复句子；人名和专有名词可以在initial_prompt里给示例。总之手头有6G以上显存的卡，这工具闭眼装，转写敏感内容本地跑也放心。