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发表于 2026-9-17 20:36:04 | 显示全部楼层
数据不出域的要求让很多方案直接不可行,这点要提前考虑。
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发表于 2026-9-17 20:38:54 | 显示全部楼层
提示词工程能解决一部分,但解决不了根本的领域知识问题。有对比过同类的其他方案吗?
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发表于 2026-9-17 20:41:39 | 显示全部楼层
小规模试点的效果通常比大规模好,是因为样本还没暴露问题。
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发表于 2026-9-17 20:45:04 | 显示全部楼层
这类任务最后往往还是人在兜底,模型只承担初筛。
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发表于 2026-9-17 20:48:06 | 显示全部楼层
落地最大的阻力往往不是技术,是部门之间的配合。
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发表于 2026-9-17 20:50:35 | 显示全部楼层
冷启动阶段最难,没有历史数据就没法做效果对比。想问下上线之后效果有回落吗?
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发表于 2026-9-17 20:52:28 | 显示全部楼层
开源方案胜在可控,闭源胜在省事,取舍看团队能力。有没有踩过什么比较大的坑?
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发表于 2026-9-17 20:55:34 | 显示全部楼层
冷启动阶段最难,没有历史数据就没法做效果对比。
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发表于 2026-9-17 20:57:34 | 显示全部楼层
推理成本算下来并不低,规模化之前得先把这块压下去。
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发表于 2026-9-17 21:01:23 | 显示全部楼层
最容易被忽略的是评估环节,没有好的评测集根本没法优化。
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