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[行业资讯]
AI在体育分析：从动作捕捉到战术决策
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发表于 2026-9-17 20:44:49
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说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。 |
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发表于 2026-9-17 20:47:28
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评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。这套方案在数据量大的时候表现如何？ |
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发表于 2026-9-17 20:50:42
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发表于 2026-9-17 20:52:31
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数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。 |
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发表于 2026-9-17 20:55:00
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小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。这套方案在数据量大的时候表现如何？ |
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发表于 2026-9-17 20:57:26
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这个方向迭代速度太快，今年的结论明年可能就变了。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？ |
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发表于 2026-9-17 21:00:42
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开源方案胜在可控，闭源胜在省事，取舍看团队能力。你们的延迟和成本大概什么水平？ |
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发表于 2026-9-17 21:03:59
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这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。 |
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发表于 2026-9-17 21:07:21
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推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。 |
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发表于 2026-9-17 21:09:32
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提示词工程能解决一部分，但解决不了根本的领域知识问题。 |
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