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[相关教程] 用AI做数据可视化:从选图表类型到自动发现洞察

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发表于 2026-9-17 19:31:39 | 显示全部楼层
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。
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发表于 2026-9-17 19:34:49 | 显示全部楼层
评估标准不统一的话,各家都说自己效果好,没法比。
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发表于 2026-9-17 19:36:34 | 显示全部楼层
这类需求本质是降本,所以定价天花板很容易算出来。
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发表于 2026-9-17 19:40:18 | 显示全部楼层
小规模试点的效果通常比大规模好,是因为样本还没暴露问题。
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发表于 2026-9-17 19:42:10 | 显示全部楼层
这类任务最后往往还是人在兜底,模型只承担初筛。
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发表于 2026-9-17 19:45:50 | 显示全部楼层
推理成本算下来并不低,规模化之前得先把这块压下去。你们的延迟和成本大概什么水平?
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发表于 2026-9-17 19:49:17 | 显示全部楼层
小规模试点的效果通常比大规模好,是因为样本还没暴露问题。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么?
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发表于 2026-9-17 19:51:14 | 显示全部楼层
这个结论我保留意见,至少在我们行业不太成立,可能跟样本有关。
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发表于 2026-9-17 19:54:12 | 显示全部楼层
这类需求本质是降本,所以定价天花板很容易算出来。有没有踩过什么比较大的坑?
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发表于 2026-9-17 19:56:17 | 显示全部楼层
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么?
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