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发表于 2026-9-17 19:24:52 | 显示全部楼层
最容易被忽略的是评估环节,没有好的评测集根本没法优化。
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发表于 2026-9-17 19:30:43 | 显示全部楼层
数据不出域的要求让很多方案直接不可行,这点要提前考虑。
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发表于 2026-9-17 19:36:20 | 显示全部楼层
这类任务最后往往还是人在兜底,模型只承担初筛。
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发表于 2026-9-17 19:41:12 | 显示全部楼层
提示词工程能解决一部分,但解决不了根本的领域知识问题。
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发表于 2026-9-17 19:44:44 | 显示全部楼层
把工作流拆细之后,能自动化的比例其实没有想象中高。
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发表于 2026-9-17 19:51:38 | 显示全部楼层
冷启动阶段最难,没有历史数据就没法做效果对比。
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发表于 2026-9-17 19:56:16 | 显示全部楼层
小规模试点的效果通常比大规模好,是因为样本还没暴露问题。
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发表于 2026-9-17 20:00:05 | 显示全部楼层
我拿它跑过类似任务,前几版效果一般,调完提示词才像样。
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发表于 2026-9-17 20:06:48 | 显示全部楼层
真正跑通的案例里,投入的人力成本往往被忽略不计了。
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发表于 2026-9-17 20:11:33 | 显示全部楼层
合规问题比技术问题更棘手,很多场景卡在这一步。
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