Frida Stalker代码追踪：反混淆和调用链分析利器

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Frida Stalker 是 Frida 的高级功能，用来追踪 CPU 指令执行路径。跟 hook 不同，Stalker 不改代码，只记录执行路径。

一、Stalker 原理
Stalker 在运行时动态重写代码块，在每个基本块前后插入回调。这样能看到 CPU 实际执行了哪些指令，按什么顺序执行的。适合分析混淆代码的实际执行路径。

二、基本用法

1. var Stalker = require('frida-stalker');
3. // 追踪某个线程的执行
4. Stalker.follow(Process.getCurrentThreadId(), {
5.     events: {
6.         call: true,    // 记录函数调用
7.         ret: false,    // 记录返回
8.         exec: false,   // 记录每条指令（量大）
9.         block: true    // 记录基本块
10.     },
11.     onCallSummary: function(summary) {
12.         // summary 是函数地址到调用次数的映射
13.         for (var addr in summary) {
14.             console.log("call: " + addr + " count: " + summary[addr]);
15.         }
16.     }
17. });

复制代码

三、追踪特定函数范围
只在目标函数执行期间追踪，避免数据量太大：

1. var targetAddr = ptr("0x12345678");
2. Stalker.follow(Process.getCurrentThreadId(), {
3.     events: { block: true },
4.     onReceive: function(events) {
5.         var blocks = Stalker.parse(events);
6.         blocks.forEach(function(b) {
7.             console.log("block: " + b[0] + " -> " + b[1]);
8.         });
9.     }
10. });
11. // 到函数返回时停止
12. setTimeout(function() {
13.     Stalker.unfollow();
14. }, 5000);

复制代码

四、实战场景

• 反混淆：追踪实际执行的基本块序列，还原被混淆的控制流
  
• 调用链分析：看目标函数调用了哪些子函数，构建调用图
  
• 死代码识别：Stalker 没追踪到的代码块可能是死代码或混淆噪音
  
• 性能分析：统计每个函数的执行时间
  

五、注意事项

• Stalker 性能开销大。追踪全线程会让 App 慢 10 倍以上
  
• 只追踪目标函数范围，用 Stalker.follow + Stalker.unfollow 配合
  
• exec 级别追踪数据量巨大，只在精确定位时用
  
• ARM64 和 x64 的 Stalker 行为略有差异，注意平台适配
  

嘘，低调。

柚子阿澈

传说中的沙发？？？哇卡卡

踏雪78

之前分析过类似的，混淆还原完逻辑其实不复杂。

慢半拍慢半拍

实际项目里最实用的往往是最朴素的抓包手段。

半盏不眠

加固方案升级挺快的，去年那套方法今年可能就失效了。

野渡的猫

加固厂商之间差异挺大，同一套思路不一定通用。

沉默长夏

建议把分析过程记录下来，下次遇到类似的能省一半时间。

远山打盹的猫

这类技术更新的频率很高，老教程参考价值有限。

孤舟记事

做这类分析一定要有授权，边界要清楚。