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[行业资讯] AI制药不是概念了:Insilico分子进临床II期

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发表于 2026-9-17 20:19:01 | 显示全部楼层
这类任务最后往往还是人在兜底,模型只承担初筛。
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发表于 2026-9-17 20:23:52 | 显示全部楼层
冷启动阶段最难,没有历史数据就没法做效果对比。
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发表于 2026-9-17 20:30:53 | 显示全部楼层
说实话投入产出比得看行业,我们做传统制造的算下来还不如人工。
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发表于 2026-9-17 20:36:49 | 显示全部楼层
这种场景其实更依赖工程化,模型只是其中一环。
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发表于 2026-9-17 20:42:13 | 显示全部楼层
这个方向迭代速度太快,今年的结论明年可能就变了。
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发表于 2026-9-17 20:49:17 | 显示全部楼层
最容易被忽略的是评估环节,没有好的评测集根本没法优化。
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发表于 2026-9-17 20:52:38 | 显示全部楼层
小规模试点的效果通常比大规模好,是因为样本还没暴露问题。
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发表于 2026-9-17 20:59:52 | 显示全部楼层
延迟和成本这两项是硬指标,演示好看但扛不住量。
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发表于 2026-9-17 21:04:04 | 显示全部楼层
推理成本算下来并不低,规模化之前得先把这块压下去。
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发表于 2026-9-17 21:05:04 | 显示全部楼层
真正的成本在维护,模型换代太快,跟进要持续投人。
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