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大模型API经济学：五款主流模型价格和选型框架
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UID2
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大模型 API 价格战打了两年，到底现在选哪个最划算？
2026 年 9 月主流 API 价格对比（每百万 token）：
- GPT-4o：输入 $2.5 / 输出 $10
- Claude 3.5 Sonnet：输入 $3 / 输出 $15
- DeepSeek-V4：输入 $0.14 / 输出 $0.28
- 通义千问 Plus：输入 $0.4 / 输出 $1.2
- GLM-4 Flash：免费
差了两个数量级。但价格不是唯一指标。怎么选？
选型框架
- 任务复杂度：简单任务（分类、摘要、翻译）用便宜的就够。复杂任务（代码生成、多步推理、创意写作）用好模型
- 延迟敏感度：聊天机器人需要 1 秒内响应，选推理速度快的（DeepSeek、GLM）。离线任务不急，选效果最好的
- 中文能力：中文场景优先国产模型。DeepSeek 和通义千问中文理解比 GPT-4o 强
- 上下文长度：长文档分析需要 128K+ 上下文。看模型支持的上下文窗口
省钱技巧
- 分层调用：先让便宜模型判断任务类型，复杂任务再转发给贵的模型
- 缓存：相同请求缓存结果。很多场景重复请求占 30%+
- 量化：本地部署用 4bit 量化版，速度更快成本更低
- Prompt 精简：多余的废话浪费 token。精简 prompt 一年省 30%
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匿名
发表于 2026-9-17 18:32:56
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匿名
发表于 2026-9-17 18:35:27
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发表于 2026-9-17 18:45:29
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说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。 |
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发表于 2026-9-17 18:51:08
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发表于 2026-9-17 18:59:08
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最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。 |
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发表于 2026-9-17 19:05:15
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这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。 |
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发表于 2026-9-17 19:11:54
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现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。 |
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发表于 2026-9-17 19:20:34
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发表于 2026-9-17 19:29:27
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发表于 2026-4-12 18:16:34
