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用AI写了半年代码，说说真实感受和踩过的坑
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发表于 2026-2-24 03:59:53
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我关注的另一个点是稳定性，出问题的时候排查链路比传统方案长不少，得有心理准备。 |
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发表于 2026-2-28 03:20:11
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帖子里那个数字挺关键的，不过不同规模的团队差异会很大，不能直接套。 |
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发表于 2026-3-4 07:26:29
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同问，你那边上线之后有没有做过效果复盘？想看看真实数据。 |
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发表于 2026-3-8 16:18:48
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有个细节想确认，你说的这个数据是实验室环境还是生产环境跑出来的？ |
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发表于 2026-3-13 05:57:08
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写得挺到位的，不过我觉得还是要区分"能用"和"好用"，中间差着一大截。 |
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发表于 2026-3-18 00:21:29
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用过类似的，前期调优确实费人，但稳定跑了之后省心不少，值得。 |
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发表于 2026-3-22 23:31:51
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楼主说的这个我也踩过，一开始图省事，结果后面返工的时间比省下的还多。 |
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发表于 2026-3-28 03:28:14
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这个思路和我之前想的差不多，关键是别一次性铺太大，小步试错。 |
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发表于 2026-4-2 12:10:38
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这篇讲得比我之前看到的都实在，没那么多虚的，赞一个。 |
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发表于 2026-4-8 01:39:03
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这个成本账算得很实在，我这边也是类似情况，量小的时候真没必要自己折腾。 |
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