清和记事
发表于 2026-9-7 17:11:17
我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。这套方案在数据量大的时候表现如何？
有点困2
发表于 2026-9-7 23:57:49
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。
北岛林间
发表于 2026-9-8 05:18:21
评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。有对比过同类的其他方案吗？
言默北岛
发表于 2026-9-8 11:41:25
冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。
野渡的猫
发表于 2026-9-8 19:07:02
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。想问下上线之后效果有回落吗？
橙子64
发表于 2026-9-8 23:36:45
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。这套方案在数据量大的时候表现如何？
远山打盹的猫
发表于 2026-9-9 06:27:11
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
清风34
发表于 2026-9-9 12:03:21
我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。
关山杂谈
发表于 2026-9-9 16:05:42
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。
言默散记
发表于 2026-9-10 00:57:19
开源方案胜在可控，闭源胜在省事，取舍看团队能力。这套方案在数据量大的时候表现如何？