寒山观星
发表于 2026-9-17 12:46:23
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。
长夏林间
发表于 2026-9-17 13:26:49
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。有对比过同类的其他方案吗？
微光不太冷
发表于 2026-9-17 14:02:34
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。有没有踩过什么比较大的坑？
言默散记
发表于 2026-9-17 14:23:22
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。
过期奶北岛
发表于 2026-9-17 14:56:28
把工作流拆细之后，能自动化的比例其实没有想象中高。你们的延迟和成本大概什么水平？
关山杂谈
发表于 2026-9-17 15:26:56
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。
隔壁老王煮酒
发表于 2026-9-17 15:49:29
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。
慢半拍32
发表于 2026-9-17 16:21:08
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。
阿澈75
发表于 2026-9-17 16:39:00
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。
过期奶随笔
发表于 2026-9-17 17:03:37
效果好不好很看业务理解，纯技术视角容易跑偏。