流浪铺子
发表于 2026-9-17 07:56:57
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
沐雨57
发表于 2026-9-17 08:15:24
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。
拾光观星
发表于 2026-9-17 08:54:57
冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。这套方案在数据量大的时候表现如何？
清风34
发表于 2026-9-17 09:28:56
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。这套方案在数据量大的时候表现如何？
打盹的猫杂谈
发表于 2026-9-17 09:55:00
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。有没有踩过什么比较大的坑？
慢半拍拾光
发表于 2026-9-17 10:25:28
有几个坑提醒下，接口一变整套流程都得跟着改，最好提前做抽象层。
寒山散记
发表于 2026-9-17 11:02:58
提示词工程能解决一部分，但解决不了根本的领域知识问题。有对比过同类的其他方案吗？
老猫散记
发表于 2026-9-17 11:43:59
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。
听风62
发表于 2026-9-17 12:08:36
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。
茶白隔壁老王
发表于 2026-9-17 12:27:03
落地最大的阻力往往不是技术，是部门之间的配合。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？