清和记事
发表于 2026-7-8 07:08:19
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。
山有木杂谈
发表于 2026-7-9 15:49:13
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。
秋刀小筑
发表于 2026-7-11 20:30:04
这类需求本质是降本，所以定价天花板很容易算出来。有没有踩过什么比较大的坑？
老猫散记
发表于 2026-7-14 00:41:39
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。想问下上线之后效果有回落吗？
半盏
发表于 2026-7-16 01:28:22
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。有对比过同类的其他方案吗？
浅夏小筑
发表于 2026-7-17 22:50:13
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。
一叶林间
发表于 2026-7-20 02:32:32
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。
有点困慢半拍
发表于 2026-7-21 13:10:30
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。
阿澈10
发表于 2026-7-23 10:03:05
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。有没有踩过什么比较大的坑？
野渡的猫
发表于 2026-7-25 02:02:59
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。这套方案在数据量大的时候表现如何？