榴莲铺子
发表于 2026-7-15 01:17:44
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。
听风98
发表于 2026-7-18 19:03:22
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。有对比过同类的其他方案吗？
远山
发表于 2026-7-22 03:44:59
评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。有没有踩过什么比较大的坑？
野渡48
发表于 2026-7-24 14:41:00
这种场景其实更依赖工程化，模型只是其中一环。
言默说事
发表于 2026-7-29 06:12:14
这个方向迭代速度太快，今年的结论明年可能就变了。这套方案在数据量大的时候表现如何？
半夏听雨
发表于 2026-8-2 02:41:04
把工作流拆细之后，能自动化的比例其实没有想象中高。
慢半拍拾光
发表于 2026-8-6 00:58:42
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。
慢半拍慢半拍
发表于 2026-8-8 14:37:55
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。
寒山散记
发表于 2026-8-12 16:33:09
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。
过期奶随笔
发表于 2026-8-16 03:57:58
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。有没有踩过什么比较大的坑？