木子27 发表于 2026-9-17 20:26:44

数据不出域的要求让很多方案直接不可行,这点要提前考虑。

浅夏不眠 发表于 2026-9-17 20:29:59

这种场景其实更依赖工程化,模型只是其中一环。有对比过同类的其他方案吗?

北岛 发表于 2026-9-17 20:31:47

开源方案胜在可控,闭源胜在省事,取舍看团队能力。

听风98 发表于 2026-9-17 20:35:42

这个方向迭代速度太快,今年的结论明年可能就变了。

山有木杂谈 发表于 2026-9-17 20:38:35

现在工具链更新太快,半年前的最佳实践今年可能就过时了。

寒山 发表于 2026-9-17 20:40:20

合规问题比技术问题更棘手,很多场景卡在这一步。你们的延迟和成本大概什么水平?

关山闲话 发表于 2026-9-17 20:42:40

把工作流拆细之后,能自动化的比例其实没有想象中高。有没有踩过什么比较大的坑?

流浪随笔 发表于 2026-9-17 20:45:22

小团队做这个真不如直接用现成 API,自建维护成本太高。

老猫散记 发表于 2026-9-17 20:47:44

冷启动阶段最难,没有历史数据就没法做效果对比。

竹里浅夏 发表于 2026-9-17 20:49:49

这类任务最后往往还是人在兜底,模型只承担初筛。想问下上线之后效果有回落吗?
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查看完整版本: 用AI做数据可视化:从选图表类型到自动发现洞察