AI在新零售全链路：从选品到动态定价到无人店
AI 在新零售的应用不只是"无人店"。从选品到定价到库存管理全链路都在用。选品：AI 分析商圈人口数据、消费习惯、周边竞品，推荐每个门店应该卖什么商品。以前采购员凭经验选，现在数据说了算。便利蜂的 AI 选品系统覆盖了 2000+ 门店。
定价：动态定价不只在网约车用，便利店也在用。AI 根据库存天数、保质期、天气、周边竞品价格，每天调价。鲜食类商品晚上 8 点后自动打折，减少报损率 30%。
库存：AI 预测每个 SKU 每天的销量，自动生成补货单。以前店长手动盘点订货，现在系统自动下补货指令到仓库。缺货率从 5% 降到 1%。
无人店的技术栈：摄像头矩阵+AI 视觉+重力传感器。用户进店拿东西直接走，自动扣款。亚马逊 Go、阿里淘咖啡、便利蜂都做了。但 2025 年看，无人店只适合特定场景（写字楼、园区），社区便利店还是有人服务好。
https://www.metk.cn/img/posts/ai_retail.jpg 我只是路过，不发表意见 最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。 冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。 这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。 小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。 我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？ 延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。 合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。 这类需求本质是降本，所以定价天花板很容易算出来。