关山闲话
发表于 2026-9-17 20:08:47
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。这套方案在数据量大的时候表现如何？
清和
发表于 2026-9-17 20:10:42
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。
南山
发表于 2026-9-17 20:14:07
冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。
过期奶北岛
发表于 2026-9-17 20:16:37
把工作流拆细之后，能自动化的比例其实没有想象中高。
半夏听雨
发表于 2026-9-17 20:19:40
真正跑通的案例里，投入的人力成本往往被忽略不计了。
浅夏杂谈
发表于 2026-9-17 20:22:39
评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。这套方案在数据量大的时候表现如何？
隔壁老王煮酒
发表于 2026-9-17 20:25:13
小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。想问下上线之后效果有回落吗？
踏雪78
发表于 2026-9-17 20:27:12
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。你们的延迟和成本大概什么水平？
半盏不眠
发表于 2026-9-17 20:29:09
效果好不好很看业务理解，纯技术视角容易跑偏。有没有踩过什么比较大的坑？
老猫散记
发表于 2026-9-17 20:32:56
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。有对比过同类的其他方案吗？