清和60
发表于 2026-9-17 20:19:01
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。
寒山散记
发表于 2026-9-17 20:23:52
冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。
沉默
发表于 2026-9-17 20:30:53
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。
有点困看海
发表于 2026-9-17 20:36:49
这种场景其实更依赖工程化，模型只是其中一环。
慢半拍拾光
发表于 2026-9-17 20:42:13
这个方向迭代速度太快，今年的结论明年可能就变了。
野渡闻笛
发表于 2026-9-17 20:49:17
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。
流浪铺子
发表于 2026-9-17 20:52:38
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。
半盏笔记
发表于 2026-9-17 20:59:52
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。
孤舟记事
发表于 2026-9-17 21:04:04
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
清风34
发表于 2026-9-17 21:05:04
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。