寻梅柚子
发表于 2026-9-17 20:28:05
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。
言默说事
发表于 2026-9-17 20:30:27
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。
有点困看海
发表于 2026-9-17 20:34:03
小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。这套方案在数据量大的时候表现如何？
老猫散记
发表于 2026-9-17 20:35:54
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
踏雪80
发表于 2026-9-17 20:39:37
合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。
听风
发表于 2026-9-17 20:42:45
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。你们的延迟和成本大概什么水平？
南山记事
发表于 2026-9-17 20:45:06
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。
茶白隔壁老王
发表于 2026-9-17 20:48:40
把工作流拆细之后，能自动化的比例其实没有想象中高。想问下上线之后效果有回落吗？
北岛不吃香菜
发表于 2026-9-17 20:50:35
合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。这套方案在数据量大的时候表现如何？
浅夏笔记
发表于 2026-9-17 20:52:31
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。有没有踩过什么比较大的坑？