寒山
发表于 2026-9-17 19:33:09
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。
晚风随笔
发表于 2026-9-17 19:36:57
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。
清风34
发表于 2026-9-17 19:40:10
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。有对比过同类的其他方案吗？
寒山散记
发表于 2026-9-17 19:43:32
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。
山有木75
发表于 2026-9-17 19:45:39
小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。
长夏林间
发表于 2026-9-17 19:47:23
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。
流浪铺子
发表于 2026-9-17 19:50:05
我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。你们的延迟和成本大概什么水平？
林间
发表于 2026-9-17 19:52:05
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
有点困慢半拍
发表于 2026-9-17 19:54:38
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。这套方案在数据量大的时候表现如何？
听风62
发表于 2026-9-17 19:56:43
落地最大的阻力往往不是技术，是部门之间的配合。你们的延迟和成本大概什么水平？