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[IOS] Agent Spaces V0.2.89 - 开源的多平台AI工作台

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发表于 2026-5-26 14:07:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
Agent Spaces
本地/云多 Agent 协同编程平台。支持全平台/web,创建工作空间、绑定代码目录,通过可视化 Workflow 编辑器编排 Agent 执行流程,或在频道聊天中 @mention Agent 直接触发执行。支持六种 Agent 角色、四种 Agent 运行时、飞书/企微 Bot 通知、Kanban 看板、Notion 风格文档数据库、用量统计仪表盘、中英文切换。
功能

  • 可视化 Workflow 编排 — DAG 拓扑编辑器,拖拽 Agent 节点、连线定义依赖,替代硬编码 pipeline

  • 六种 Agent 角色 — agent / scheduler / task_creator / bot + 自定义角色,各司其职

  • 四种 Agent 运行时 — OpenAgentSdk / Claude Code / OpenAI Codex / LangChain,通过配置切换

  • IDE 级别前端 — Monaco 代码编辑器(含 TypeScript LSP 定义跳转/引用/诊断)、xterm.js 终端、FlexLayout 可拖拽布局

  • 结构化 AI 消息 — 工具调用链、执行详情、代码 Diff 实时渲染

  • 频道聊天 — TipTap 富文本编辑,@mention 直接触发 Agent 执行

  • 议题管理 — Issue 创建、选择 Workflow 模板、自动编排 Task 执行

  • Git 集成 — 仓库操作面板,分支管理,Commit Agent 自动提交

  • 通知中心 — 飞书/企业微信 Bot 推送 + Native 通知(Tauri/Browser),远程操控

  • Hook 系统 — Agent 工具调用前后的自定义钩子(shell/webhook/script),per-tool-call 粒度

  • 输出风格管理 — 自定义 Agent 输出格式模板,按工作空间持久化

  • Kanban 看板 — @dnd-kit 拖拽排序,水平/垂直布局切换,优先级筛选

  • 文档数据库 — Notion 风格树形文档系统,Notion/Markdown 双编辑器,回收站

  • LLM 管理 — 多模型配置,API Key 管理,Anthropic Bridge 协议中转

  • 用量统计仪表盘 — Token 消耗趋势、费用估算、按模型统计

  • 订阅管理 — 智谱/MiniMax/AI Code 余额与配额查询

  • 代码搜索 — ripgrep 优先 + Node.js 回退,正则/文件模式/大小写选项

  • 代码收藏 — Monaco 编辑器右键收藏,侧面板查看/跳转

  • Prompt 模板 — CRUD + 批量应用到多个 Agent 预设

  • 快捷命令 — 自定义命令 CRUD + 运行/停止/自动重启

  • 语音识别 — 腾讯语音实时识别(WebSocket 流式)

  • Command Palette — Ctrl+K 快捷命令面板,全局搜索

  • DOM Inspector — Alt+Shift 点击元素自动在编辑器中打开源文件

  • Agent SSE API — HTTP Server-Sent Events 流式调用,支持外部集成

  • 持久上下文 — 自动加载 CLAUDE.md/AGENTS.md 指令文件注入 Agent 运行时

  • i18n 国际化 — 中英文切换,52 个组件已完成改造

  • 多服务器支持 — 配置和切换多个后端服务器实例

  • 认证系统 — 基于 Secret Key 的 Bearer Token 认证

  • JSON 文件持久化 + SQLite — 无需外部数据库

    技术栈

    层级
    技术
    版本

    运行时
    Node.js
    >= 20

    包管理
    pnpm
    >= 9

    语言
    TypeScript
    5.8+

    前端框架
    Next.js
    16.2 (App Router)

    UI 库
    shadcn/ui (base-nova) + TailwindCSS 4
    -

    布局引擎
    FlexLayout React
    0.9

    DAG 编辑器
    @xyflow/react
    12.10

    DAG 布局
    @dagrejs/dagre
    3.0

    状态管理
    Zustand
    5

    代码编辑
    Monaco Editor
    4.7

    Monaco LSP 客户端
    monaco-languageclient
    10.7

    TypeScript LSP 服务端
    typescript-language-server
    5.2

    终端
    xterm.js (@xterm/xterm)
    6

    富文本编辑
    TipTap
    3.22

    i18n
    next-intl
    4.11

    Command Palette
    cmdk
    1.1

    后端框架
    Express
    5

    WebSocket
    ws
    8

    PTY
    node-pty
    1.1

    Git 操作
    simple-git
    3.36

    数据库
    node:sqlite (SQLite)
    内置

    Schema 校验
    zod
    4

    Agent SDK 1
    @codeany/open-agent-sdk
    ^0.2.1

    Agent SDK 2
    @anthropic-ai/claude-agent-sdk
    ^0.2.126

    Agent SDK 3
    @openai/codex-sdk
    ^0.128.0

    Agent SDK 4
    langchain + @langchain/openai + @langchain/anthropic + @langchain/google-genai
    ^1.4.0

    飞书 SDK
    @larksuiteoapi/node-sdk
    ^1.62.1

    图表
    Recharts
    3.8

    拖拽
    @dnd-kit/core + @dnd-kit/sortable
    ^6.3.1

    拖放面板
    react-resizable-panels
    -

    移动端框架
    Flutter
    ^3.10.1

    移动端状态管理
    flutter_riverpod
    ^2.6.1

    移动端 WebView
    flutter_inappwebview
    ^6.1.5

    移动端通知
    awesome_notifications
    ^0.11.0

    百度云: https://pan.baidu.com/s/1Y4KvsEz2VVAJV0cAt2TomA?pwd=adci 提取码: adci

    蓝奏:https://wwane.lanzouu.com/b032dv1pxa 密码:7nw7

    github地址:https://github.com/hunmer/agent-spaces

    视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV16BGf6vE1Q/
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    发表于 2026-5-28 17:31:04 | 显示全部楼层
    有几个坑提醒下,接口一变整套流程都得跟着改,最好提前做抽象层。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么?
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    发表于 2026-5-30 15:22:11 | 显示全部楼层
    提示词工程能解决一部分,但解决不了根本的领域知识问题。
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    发表于 2026-6-1 10:17:41 | 显示全部楼层
    小团队做这个真不如直接用现成 API,自建维护成本太高。
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    发表于 2026-6-2 19:27:51 | 显示全部楼层
    评估标准不统一的话,各家都说自己效果好,没法比。
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    发表于 2026-6-5 10:23:19 | 显示全部楼层
    这个方向迭代速度太快,今年的结论明年可能就变了。有对比过同类的其他方案吗?
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    发表于 2026-6-6 18:34:57 | 显示全部楼层
    真正跑通的案例里,投入的人力成本往往被忽略不计了。你们的延迟和成本大概什么水平?
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    发表于 2026-6-9 12:26:01 | 显示全部楼层
    评估标准不统一的话,各家都说自己效果好,没法比。你们的延迟和成本大概什么水平?
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    发表于 2026-6-12 01:24:25 | 显示全部楼层
    延迟和成本这两项是硬指标,演示好看但扛不住量。想问下上线之后效果有回落吗?
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    发表于 2026-6-14 09:30:08 | 显示全部楼层
    效果好不好很看业务理解,纯技术视角容易跑偏。
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