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[安卓] 人工智能舌诊扫描仪TongueApp1.3版本

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发表于 2026-9-12 22:49:41 | 显示全部楼层
评估标准不统一的话,各家都说自己效果好,没法比。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么?
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发表于 2026-9-13 05:42:02 | 显示全部楼层
把工作流拆细之后,能自动化的比例其实没有想象中高。这套方案在数据量大的时候表现如何?
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发表于 2026-9-13 16:27:27 | 显示全部楼层
小规模试点的效果通常比大规模好,是因为样本还没暴露问题。
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发表于 2026-9-14 01:37:15 | 显示全部楼层
真正的成本在维护,模型换代太快,跟进要持续投人。
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发表于 2026-9-14 14:04:16 | 显示全部楼层
开源方案胜在可控,闭源胜在省事,取舍看团队能力。有没有踩过什么比较大的坑?
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发表于 2026-9-15 00:13:49 | 显示全部楼层
真正跑通的案例里,投入的人力成本往往被忽略不计了。
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发表于 2026-9-15 07:42:01 | 显示全部楼层
这类任务最后往往还是人在兜底,模型只承担初筛。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么?
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发表于 2026-9-15 14:10:27 | 显示全部楼层
提示词工程能解决一部分,但解决不了根本的领域知识问题。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么?
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发表于 2026-9-15 22:32:26 | 显示全部楼层
合规问题比技术问题更棘手,很多场景卡在这一步。
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发表于 2026-9-16 11:53:14 | 显示全部楼层
冷启动阶段最难,没有历史数据就没法做效果对比。你们的延迟和成本大概什么水平?
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