楼主: 软件测试

[IOS] Agent Spaces V0.2.89 - 开源的多平台AI工作台

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发表于 2026-6-17 00:25:36 | 显示全部楼层
这个方向迭代速度太快,今年的结论明年可能就变了。
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发表于 2026-6-18 23:15:15 | 显示全部楼层
冷启动阶段最难,没有历史数据就没法做效果对比。
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发表于 2026-6-20 14:16:37 | 显示全部楼层
这种场景其实更依赖工程化,模型只是其中一环。
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发表于 2026-6-23 02:16:29 | 显示全部楼层
这类需求本质是降本,所以定价天花板很容易算出来。
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发表于 2026-6-25 17:41:13 | 显示全部楼层
延迟和成本这两项是硬指标,演示好看但扛不住量。
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发表于 2026-6-27 21:52:48 | 显示全部楼层
推理成本算下来并不低,规模化之前得先把这块压下去。这套方案在数据量大的时候表现如何?
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发表于 2026-6-29 08:30:46 | 显示全部楼层
现在工具链更新太快,半年前的最佳实践今年可能就过时了。
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发表于 2026-7-1 23:55:30 | 显示全部楼层
真正跑通的案例里,投入的人力成本往往被忽略不计了。
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发表于 2026-7-3 05:40:48 | 显示全部楼层
把工作流拆细之后,能自动化的比例其实没有想象中高。你们的延迟和成本大概什么水平?
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发表于 2026-7-5 21:34:48 | 显示全部楼层
效果好不好很看业务理解,纯技术视角容易跑偏。有对比过同类的其他方案吗?
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