提示词工程进阶：从少样本到思维链的六种技巧
提示词工程不是"写一段话让 AI 回答"，是系统性地控制 AI 输出的技术。
一、基础：角色+任务+约束
差的方式："写一篇关于 AI 的文章"
好的方式："你是一个科技行业分析师。写一篇 800 字的 AI 行业分析。聚焦大模型 API 价格战对创业公司的影响。用数据和案例，不要空话。结尾给出三个判断。"
差别在于：角色设定、字数约 ...
大气治理新阶段：从PM2.5转向臭氧和VOCs协同管控
大气治理是环保的老赛道，但 2025 年有新变化——从 PM2.5 治理转向臭氧和 VOCs 协同管控。
2013 年大气十条以来，全国 PM2.5 浓度下降了 57%。蓝天白云回来了。但臭氧浓度在上升——夏天臭氧超标天数超过了 PM2.5。臭氧不是直接排放的，是 NOx 和 VOCs（挥发性有机物）在阳光下光化学反应生成的。
VOCs 治理难点在哪？来 ...
AI制药不是概念了：Insilico分子进临床II期
AI 制药不是概念了，已经有 AI 发现的药物进入临床试验。
传统新药研发周期 10-15 年，花费 20-50 亿美元。成功率约 10%——十个药进临床，只有一个能上市。AI 的价值在于缩短时间和提高成功率。
AI 在制药四个环节发挥作用。第一是靶点发现：AI 分析基因组数据，找出跟疾病相关的蛋白质靶点。以前靠实验试错，现在 AI 从 ...
生态保护补偿机制：谁保护谁受益的制度设计
生态保护补偿机制是"谁保护谁受益、谁受益谁付费"的制度。
简单说：上游地区为保护水源地不搞工业，下游受益地区要给上游补偿。浙江-安徽的新安江模式是最早的跨省流域补偿——浙江给安徽几个亿，安徽保证新安江水质达标。运行十几年，新安江水质保持 I 类。
2024 年生态补偿条例出台，把补偿机制法制化。补偿方式分几种 ...
Native代码混淆与反混淆：OLLVM三大技术和破解方法
逆向 native 代码遇到混淆是最头疼的。so 库被 OLLVM 混淆后，IDA 反编译出来一团乱码。这篇讲混淆原理和反混淆思路。
一、OLLVM 三大混淆技术
[*]控制流平坦化：把正常的多分支 if/while 结构打碎，用一个 dispatcher 循环替代。所有基本块变成 case 分支，由一个状态变量控制跳转。逆向时很难看出原始逻辑。
[*]虚假控 ...
生态工业园：一个厂的废料是另一个厂的原料
生态工业园是循环经济的终极形态——一个厂的废料是另一个厂的原料，整个园区废物近零排放。
经典案例是丹麦卡伦堡生态工业园。发电厂的余热给养鱼场供暖，养鱼场的废水给农田施肥，制药厂的废酵母给农场做饲料。整个园区年节水 300 万吨、节油 3 万吨、减排 CO2 20 万吨。
中国的实践。贵港国家生态工业示范园区：甘蔗制 ...
人形机器人量产元年：工厂落地但进家庭还早
2026 年被称为人形机器人量产元年。特斯拉 Optimus、宇树 H1、智元远征 A2 都在年内交付了批量订单。
人形机器人不是新概念，为什么现在突然能量产了？三个条件凑齐了。第一是 AI 大模型给机器人装了"大脑"。以前机器人只能执行预设程序，现在能理解自然语言指令、自主规划动作。第二是减速器、电机等核心零部件供应链成熟 ...
Frida实战hook Flutter App：拦截Dart层加密通信
最近在逆向一个Flutter写的Android App，目标是把它的加密通信参数搞出来。Flutter的坑在于它把Dart代码全编译成native了，不像普通Java App那样能直接用jadx反编译，通信层的加密也不在Java层，得在so里面找。
第一步是定位关键so。Flutter编译出来的libapp.so就是Dart业务逻辑编译后的产物，体积通常很大，这个App的有38 ...
塑料回收的成熟与困境：AI视觉分拣和化学回收新方向
塑料回收是循环经济里最成熟的赛道，但也是问题最多的。
中国一年产生塑料废弃物 6000 万吨，回收率约 30%。大部分进了填埋场和焚烧厂。跟德国（60%）和日本（85%）差距大。
回收难点不在技术，在分类。塑料有 7 种主要类型（PET、HDPE、PVC、LDPE、PP、PS、其他），不同类型不能混着回收。混了做出来的再生塑料性能差。 ...
用LoRA微调Qwen3-7B：从数据准备到部署上线手记
为什么是LoRA不是全参
业务要个垂直领域的问答模型，base选Qwen3-7B。全参微调7B要8张A100跑12小时，成本4000元。LoRA只训adapter，单张3090跑4小时，成本50元，效果差3个点，性价比完胜。记录从数据到部署的流程。
[*]数据准备：收集2万条业务问答对，格式JSONL，每条 {"instruction":"","input":"","output":""}。清洗 ...
