水泥厂上AI优化窑况，煤耗和碳排放一起降
水泥是排碳大户，一条五千吨的熟料线，煤耗降一点都是真金白银。看过一个改造案例，在回转窑上装了高温摄像头和十几路过程数据，用模型预测窑内的烧成状态，反过来调喂煤量和窑速。以前靠中控室老师傅看火焰视频和温度曲线，人跟人调得还不一样。模型上之后，窑况波动明显小了，游离钙合格率从87%提到94%，吨熟料标准煤耗降了1.8公斤左右。别小看这个数，一条线一年烧煤十几万吨，1.8公斤就是小两千吨标煤，对应二氧化碳减排五千吨上下。
厂里的人说，这类工艺AI项目最花时间的不是建模，是把现场仪表修准，光校温度压力传感器就折腾了两个月。垃圾进垃圾出，数据底子不行，模型再好也是摆设。这话放在哪个行业都对。
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