废旧手机拆解产线上AI分选，一分钟认出上百块主板
去看过一条拆解废旧手机的产线，最让我意外的不是机械臂拆螺丝，而是分选环节。旧手机型号五花八门，混在一起，主板、电池、屏幕壳料要分开，以前靠人眼认，一个熟练工一分钟分二十来块，眼睛还熬不住。现在产线用传送带加视觉模型，手机壳体照片拍过去，模型认出这是哪代机器、主板在什么位置，机械臂或者气嘴直接吹到对应的料箱，一分钟过百块。精度据说97%往上，剩下百分之几由人复核。这家厂一年回收的旧手机能上百万台，贵金属是大头，一块主板里的金含量比一吨金矿矿石还高。
有意思的是模型的数据来源，就是拆解过程自己拍的照片起步，几百张，边跑边标注，半年迭代下来已经很准了。环保产业里这种小切口的视觉应用，比动辄讲大故事的靠谱得多，账也好算。
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