一叶林间
发表于 2026-8-21 18:59:52
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。有没有踩过什么比较大的坑？
半夏听雨
发表于 2026-8-23 00:55:23
冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。
打盹的猫杂谈
发表于 2026-8-24 03:48:44
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。这套方案在数据量大的时候表现如何？
沉默长夏
发表于 2026-8-26 05:15:14
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。
清风清风
发表于 2026-8-28 01:55:30
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。
闻笛半盏
发表于 2026-8-29 03:56:49
我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。
老猫散记
发表于 2026-8-31 08:25:28
冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。这套方案在数据量大的时候表现如何？
阿澈75
发表于 2026-9-2 19:24:27
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。
言默北岛
发表于 2026-9-5 07:15:29
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。这套方案在数据量大的时候表现如何？
微光柚子
发表于 2026-9-7 05:13:49
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。想问下上线之后效果有回落吗？