南山记事
发表于 2026-8-19 02:56:22
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。
隔壁老王煮酒
发表于 2026-8-21 03:34:28
提示词工程能解决一部分，但解决不了根本的领域知识问题。你们的延迟和成本大概什么水平？
流浪铺子
发表于 2026-8-22 05:35:54
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。
半夏的猫
发表于 2026-8-24 07:05:12
合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。这套方案在数据量大的时候表现如何？
清和60
发表于 2026-8-26 14:07:16
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。
长夏旧巷
发表于 2026-8-28 01:31:51
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。
半盏不眠
发表于 2026-8-29 21:02:47
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。这套方案在数据量大的时候表现如何？
清风清风
发表于 2026-8-31 10:35:21
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。有没有踩过什么比较大的坑？
有点困2
发表于 2026-9-1 13:53:35
这种场景其实更依赖工程化，模型只是其中一环。有对比过同类的其他方案吗？
踏雪25
发表于 2026-9-3 00:01:22
效果好不好很看业务理解，纯技术视角容易跑偏。