LCA桌面自动化工具 图像/文字识别/输入模拟 v测试版
LCA 是一套运行于 Windows 的本地桌面工作流自动化程序。本项目面向本地、视觉驱动、低延迟、多窗口的桌面自动化,不是企业级 RPA 平台。程序在本机完成窗口识别、输入模拟、图像匹配、文字识别和工作流调度,原生模式均为本地实现,适配大漠插件。
功能范围
[*]以卡片和连线组织工作流,支持保存与执行
[*]单窗口与多窗口任务调度
[*]鼠标、键盘与滚轮输入
[*]截图、图像匹配、OCR 与目标检测
[*]条件判断、随机跳转、线程控制与子工作流
[*]操作录制与回放
软件截图
原项目地址:https://github.com/wuzhijing88/LCA
百度: https://pan.baidu.com/s/1pM3BOnO0PAAvavh-5CukdA?pwd=6666 提取码: 6666
夸克:https://pan.quark.cn/s/84f1308333e6
迅雷:https://pan.xunlei.com/s/VP1TaMslHPaHfRGXmPwMkCVxA1?pwd=s7z3
作者的教程:https://www.bilibili.com/video/BV18T4R63E7j/ 文档写清楚能省掉后面大量的沟通成本。 实际跑下来,瓶颈经常在预期之外的地方。 先解决有无,再解决好坏,顺序反了会浪费很多时间。 这类方案在小规模下表现很好,上量之后瓶颈就出来了。 文档里没写的边界情况往往才是真正的坑。这套配置在低配机器上跑得动吗? 安全配置不能省,出事之后再补成本高得多。想请教下你们的监控是怎么做的? 参数调优的效果往往不如架构调整来得明显。 这类改动的风险在于回滚,一定要留好后路。这套配置在低配机器上跑得动吗? 备份策略比高可用更值得先做,出事的概率高得多。