慢半拍拾光
发表于 2026-7-6 17:42:25
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。你们的延迟和成本大概什么水平？
竹里浅夏
发表于 2026-7-11 03:40:30
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
晚风随笔
发表于 2026-7-14 10:43:00
合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。有对比过同类的其他方案吗？
浅夏小筑
发表于 2026-7-17 07:20:07
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。
半夏不眠
发表于 2026-7-20 09:09:56
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。这套方案在数据量大的时候表现如何？
竹里51
发表于 2026-7-23 13:36:05
评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。
远山听风
发表于 2026-7-25 19:27:14
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。
山有木75
发表于 2026-7-28 11:43:46
这种场景其实更依赖工程化，模型只是其中一环。
微光不太冷
发表于 2026-7-30 16:42:48
提示词工程能解决一部分，但解决不了根本的领域知识问题。
橙子64
发表于 2026-8-3 20:36:05
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。