寒山观星
发表于 2026-9-9 12:05:37
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。
南山记事
发表于 2026-9-10 02:31:50
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。有对比过同类的其他方案吗？
微光柚子
发表于 2026-9-10 11:51:25
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。有对比过同类的其他方案吗？
橙子64
发表于 2026-9-10 21:18:40
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
浅夏不眠
发表于 2026-9-11 11:14:14
这个方向迭代速度太快，今年的结论明年可能就变了。这套方案在数据量大的时候表现如何？
有点困2
发表于 2026-9-12 02:34:07
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
夜雨记事
发表于 2026-9-12 17:23:20
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。
半盏笔记
发表于 2026-9-13 08:20:13
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。想问下上线之后效果有回落吗？
慢半拍拾光
发表于 2026-9-13 21:22:07
提示词工程能解决一部分，但解决不了根本的领域知识问题。
不吃香菜柚子
发表于 2026-9-14 11:17:41
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。