智能证件助手 V3.4
🎉智能证件助手 v3.2 发布！从 v2.2 一路迭代了 50 多个版本，今天把最新版整理分享给大家。这一版在「证件拼版」的基础上，新增了完整的照片编辑模式，界面、AI 识别、稳定性都有大升级，直接对标办证复印店的一整套流程。
感谢原作者带来的作品，在原作者基础上不断优化而来，感谢原作者，本软件主要用于复印店使用的，一键排版身份证/户口本照片，其他照片不做处理，跟点源卡证通差不多功能（相比之下多电脑实现免费）同时加入了识别一张图片有上下两张身份证的按钮（例如粤省事那种截图的电子版身份证）
0821更新V3.1 更新ai识别进度说明，新增低配便携版（降低多图并发）
0825更新V3.2 优化高分辨率看不到页面的问题，优化导入速度，增加了修改照片大小功能等等
0831更新V3.4 增加水印，优化其他功能
便携版 https://wwbqm.lanzouv.com/i1kCB45ih0za
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📌 这是个什么工具？
身份证、户口本、护照、驾驶证、银行卡……证件照片拍完往软件里一拖：
[*]AI 自动识别证件边缘 → 一键抠图、透视校正、裁剪干净
[*]正反面自动配对 → 按你设置的列数拼版到标准 A4
[*]直接打印 / 导出，办证、复印材料、上传证件照，一部电脑全搞定
纯本地运行，不上传任何图片，Windows 免安装绿色使用。
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智能证件助手 — 发行说明
IDCardMerge V3.4.0
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【软件简介】
一款面向窗口/政务/教育场景的本地照片拼版工具：把多张身份证、银行卡、
户口本等证件照快速拼成 A4 排版预览，支持 AI 智能裁剪、水印、合并 PDF、
系统打印。全部计算在本地完成，图片不联网。
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一、运行要求
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- 操作系统：Windows 10 / 11（64 位）
⚠️ 不支持 Windows 7/8（Go 1.24 + onnxruntime 1.20 运行时要求 Win10+）
- CPU：64 位（2004 年后所有型号均支持；已用 GOAMD64=v1 编译）
- 内存：建议 4 GB 以上
- 磁盘：约 150 MB（含 AI 识别模型）
- 首次运行需安装 VC++ 2015-2022 运行库（vcruntime140.dll 系列）
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二、首次运行：运行环境一键安装
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如果电脑缺少 VC++ 运行库，本软件会在启动时自动检测并弹窗：
- 点击【是】→ 程序内下载微软官方 vc_redist.x64.exe（约 25MB）→
静默安装 → 自动重启本软件 → AI 识别即可用（**全程在程序内完成**，
不需要打开浏览器或下载网页）
- 点击【否】→ 跳过；其余功能正常，AI 识别不可用
如安装失败（网络/权限问题），可右键以"管理员身份"运行本软件后重试，
或手动到微软官网搜索 "vc_redist.x64.exe" 下载安装。
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三、文件结构
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IDCardMerge_V3.4.0_便携版\
├── IDCardMerge.exe 主程序（双击启动）
├── 使用说明.txt 本文件
├── model\
│ ├── onnxruntime.dll AI 推理运行时（约 14 MB）
│ └── carddetection_scrfd34gkps.onnx
│ 证件检测模型（约 19 MB）
└── Xtemp\ 临时文件目录（可定期清空）
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四、主要功能
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【证件模式】（主功能）
· 批量导入图片（Ctrl+O 或 "🖼 导入图片"按钮）
· 上下身份证/银行卡自动拆分识别
· AI 自动框正证件、智能裁剪
· 拼版预览：身份证、银行卡、户口本等预设尺寸
· 自由排版：拖拽卡片、调整大小、对齐
· 图像调整：亮度/对比度/锐化/加深文字/去底/AI 漂白
· 水印设置：自定义文字、字号、透明度
· 导出 JPG / 合并 PDF（Ctrl+S）
· 系统打印（Ctrl+P）
【照片模式】
· 普通图片编辑：导入、裁剪、调整、漂白、水印
· 调整后保存为新文件
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五、快捷键
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Ctrl+O 批量导入图片
Ctrl+S 导出 JPG
Ctrl+P 系统打印
Ctrl+Z 撤销
Delete 删除选中卡片
双击卡片 微调四点裁剪
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六、发行版本
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版本：V3.4.0（编译标识 GOAMD64=v1）
目标系统：Windows 10/11 x64
构建工具链：Go 1.24 + Fyne 2.7.3 + onnxruntime 1.20
VC++ 运行库：微软官方 vcredist 2015-2022 (x64)
已知限制：不支持 Windows 7/8
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七、问题反馈
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本软件为本地工具，无联网数据收集。如遇问题：
1. 查看本目录 IDCardMerge_debug.log（最后运行日志）
2. 重启软件（Ctrl+Z 撤销可恢复操作）
3. 清空 config.json 重置配置
4. 反馈时附上 debug.log 便于排查
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感谢使用，祝工作顺利！
==================================================== 合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。 准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。 从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。 现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。 落地最大的阻力往往不是技术，是部门之间的配合。 小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。 这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。 把工作流拆细之后，能自动化的比例其实没有想象中高。 评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。