千问模型语音输入法 CosyVoice v1.1.0
千问输入法Android版上线了，目前支持Android、Mac，IOS，而windows官网显示敬请期待千问输入法安卓版 com.qianwen.ime v1.0.2
【之前弄混了，这个准确说不是千问输入法，而是千问通义大模型语音输入法，上面的才是准确的千问输入法】
搭载了千问大模型，能够实现以下核心能力：
- 智能净化：自动过滤“嗯、啊、那个”等口语填充词，输出干净文本。
- 结构化整理：将散乱的口述内容自动排成编号列表、表格或层级大纲。
- 意图理解成稿：说一句指令，就能自动生成包含称谓、问候、签名的完整邮件或会议邀请。
- 方言转普通话：支持上海话、粤语、四川话等多种方言实时转写为标准普通话。
- 热词 Skill：支持自定义导入专属词汇，提升专有名词的识别准确率。
PS：实际体验，纯语音，整段识别，和豆包的流式识别不一样，识别率很不错
官网：https://qwentype.com/
蓝奏：https://wwbwc.lanzouq.com/i7AIP3sziimf 密码:52pj 准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。 最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。 合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。 效果好不好很看业务理解，纯技术视角容易跑偏。 这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。 落地最大的阻力往往不是技术，是部门之间的配合。有没有踩过什么比较大的坑？ 推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。 延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。 小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。