【开源】LiteCron v1.0 轻量级定时任务调度器
LiteCronhttps://www.metk.cn/img/posts/52pj/70d6f332854a0bf6eef4f534347077a6.png
轻量级定时任务调度器，基于 Docker 运行 Python 脚本。
核心功能
[*]🐳 Docker 化部署 - 一键启动，环境隔离
[*]⏰ Cron 表达式 - 灵活配置定时规则
[*]🐍 Python 脚本 - 原生支持 Python 3.11+
[*]🌐 Web 管理界面 - 浏览器中查看状态和管理任务
[*]🔔 通知系统 - 支持 Webhook 和 NTFY 多种通知方式
[*]📊 执行日志 - 自动记录任务输出
[*]🔒 环境变量 - 安全的配置管理
目录结构
lite-cron/
├── 📄 config.yml # 任务配置文件
├── 📄 config.example.yml # 配置示例文件
├── 🐳 Dockerfile # 镜像构建文件
├── 🐳 compose.yml # 容器编排配置
├── 🐳 compose.example.yml # 容器编排配置示例
├── 📜 manage.py # 管理脚本（Python实现，支持交互式菜单）
├── 📝 requirements.txt # Python 依赖
├── 📁 src/ # 源代码目录
│ ├── webapp.py # Web 管理界面（Flask）
│ ├── notify.py # 通知模块
│ ├── make_cron.py # 生成 crontab 配置文件
│ ├── make_env.py # 生成环境变量配置文件
│ ├── task_wrapper.py # 任务执行包装器（Python）
│ ├── entrypoint.sh # 容器启动入口
│ ├── 📁 template/ # HTML 模板目录
│ │ └── index.html # 主页面模板
│ └── 📁 static/ # 静态资源目录
│ ├── app.js # 前端交互逻辑
│ └── style.css # 样式文件
├── 📁 tasks/ # 任务脚本目录（项目内置，可手动添加新脚本）
│ ├── smzdm.py # 什么值得买签到
│ ├── tieba.py # 百度贴吧签到
│ ├── fnclub.py # 飞牛Nas论坛签到
│ └── aliyunpan.py # 阿里云盘签到
├── 📁 data/ # 持久化数据目录
└── 📁 logs/ # 运行时日志目录
快速开始
环境要求
软件
最低版本
推荐版本
Docker
20.10+
24.0+
Docker Compose
2.0+
2.20+
Python
3.8+
3.11+
Git
任意
最新
1. 克隆项目
git clone https://github.com/pdone/lite-cron.git
cd lite-cron
2. 配置任务
复制并编辑配置文件：
cp config.example.yml config.yml
vim config.yml
示例配置：
tasks:
- name: "ExampleTask"
schedule: "0 2 * * *" # 每天凌晨2点
script: "tasks/example.py"
description: "示例任务"
enabled: true
env:
API_KEY: "your_key"
# 通知配置
notify:
on_failure: true
webhook:
url: "https://hooks.example.com/send"
method: "POST"
完整示例见 config.example.yml
3. 启动容器
使用 Docker Compose
推荐可以使用我构建好的镜像，修改 compose.yml 中 image: lite-cron:latest 改为 image: pdone/lite-cron:latest，也可以自行构建。
cp compose.example.yml compose.yml
docker compose up -d
完整示例见 compose.example.yml
https://www.metk.cn/img/posts/52pj/15c259f1d66a4e60ed5700b0f2ef2dad.png
手动构建并启动容器
# 构建并启动
python manage.py build
python manage.py start
# 查看状态
python manage.py status
4. 访问 Web 界面
打开浏览器访问：http://localhost:5000
使用指南
管理脚本
manage.py 提供交互式菜单和命令行两种使用方式：
交互式菜单（推荐）
python manage.py # 启动交互式菜单
https://www.metk.cn/img/posts/52pj/535d963b744e4af4f2168a27c0c803e8.png
命令行模式
# 容器管理
python manage.py start # 启动容器
python manage.py stop # 停止容器
python manage.py restart # 重启容器
python manage.py status # 查看状态
python manage.py logs # 查看日志
python manage.py shell # 进入容器
python manage.py reload # 重新加载配置
# 任务执行
python manage.py list # 查看定时任务计划
python manage.py run TaskName # 执行指定任务
python manage.py run --all # 执行所有已启用任务
python manage.py tasklogs # 查看任务日志
python manage.py validate # 验证配置
# 系统维护
python manage.py build # 构建镜像
python manage.py build v1.0.0 # 构建并指定标签
python manage.py build --no-cache # 强制重新安装依赖
python manage.py update # 更新项目
python manage.py clean # 清理旧日志
python manage.py notify "消息" # 发送测试通知
python manage.py help # 查看帮助
编写任务脚本
参考 tasks/example.py：
#!/usr/bin/env python3
"""
任务描述：一句话说明任务功能
"""
import os
import sys
import logging
from datetime import datetime
# 配置日志
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
logger = logging.getLogger(__name__)
# 从环境变量读取配置
API_KEY = os.environ.get('API_KEY')
def main():
"""主函数：任务逻辑"""
try:
logger.info("🚀 任务开始")
# 任务逻辑
logger.info("📋 执行操作...")
result = do_something(API_KEY)
if result:
logger.info("✅ 任务成功")
return 0
else:
logger.warning("⚠️ 任务失败")
return 1
except Exception as e:
logger.error(f"❌ 任务异常: {str(e)}")
return 1
finally:
logger.info("🏁 任务结束")
def do_something(api_key: str) -> bool:
"""业务逻辑函数"""
# 实现你的任务逻辑
return True
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
配置说明
任务配置
字段
说明
示例
name
任务名称（唯一）
"DailyCheck"
schedule
Cron 表达式
"0 9 * * *"
script
脚本路径
"tasks/job.py"
description
任务描述
"每日签到"
enabled
是否启用
true / false
env
专属环境变量
KEY: "value"
Cron 表达式
* * * * *
│ │ │ │ └── 星期 (0-7, 0和7都代表星期日)
│ │ │ └──── 月份 (1-12)
│ │ └────── 日期 (1-31)
│ └──────── 小时 (0-23)
└────────── 分钟 (0-59)
常用 Cron 示例
表达式
说明
0 2 * * *
每天凌晨 2 点
*/5 * * * *
每 5 分钟
0 9 * * 1
每周一上午 9 点
30 4 * * 0,6
每周六和周日凌晨 4:30
0 */3 * * *
每 3 小时
0 0 1 * *
每月第一天
0 0 * * 0
每周日午夜
在线工具: Crontab Guru - Cron 表达式在线生成器和验证
通知配置
Webhook
notify:
webhook:
url: "https://hooks.example.com/send"
method: "POST"
content_type: "application/json"
headers: |
Authorization: Bearer your_token
NTFY
notify:
ntfy:
url: "https://ntfy.sh"
topic: "lite-cron"
priority: "3"
username: "user"
password: "pass"
故障排查
容器无法启动
# 检查端口是否被占用
netstat -tlnp | grep 5000
# 查看详细错误
docker compose logs
# 检查配置文件语法
python manage.py validate
任务没有执行
# 1. 查看容器状态
python manage.py status
# 2. 检查容器日志
python manage.py logs
# 3. 验证 cron 表达式
python manage.py list
# 4. 确认任务已启用
# 检查 config.yml 中 enabled: true
通知没有收到
[*]验证 config.yml 中的通知配置
[*]检查 Webhook URL 是否可访问
[*]确认 NTFY 服务器配置正确
[*]发送测试通知：
python manage.py notify "消息" # 发送测试通知
python manage.py notify "消息" -l # 发送测试通知附带最近 15 行日志
python manage.py notify "消息" -l -n 30 # 发送测试通知附带最近 30 行日志
python manage.py notify "消息" --log-lines 20 # 同上，使用长参数
python manage.py help # 查看帮助
查看日志
# 查看容器日志
python manage.py logs
# 查看任务日志
python manage.py tasklogs
性能优化
容器优化
[*]使用 python:3.11-slim 减少镜像体积
[*]使用 --no-cache-dir 减少 pip 安装体积
[*]合理设置健康检查间隔
任务优化
[*]避免长时间阻塞的任务
[*]使用连接池复用 HTTP 连接
[*]设置合理的超时时间
日志优化
[*]定期清理旧日志：python manage.py clean
[*]生产环境使用 INFO 日志级别
[*]监控日志文件大小
与类似项目对比
特性
LiteCron
Airflow
Celery
Cron
部署复杂度
⭐ 简单
⭐⭐⭐ 复杂
⭐⭐ 中等
⭐ 简单
Web UI
✅ 内置
✅ 强大
❌ 需额外配置
❌ 无
Python 原生
✅
✅
✅
❌
轻量级
✅
❌
❌
✅
通知系统
✅ 内置
⚠️ 需配置
⚠️ 需配置
❌
适合场景
个人/小型项目
大型企业
中型项目
简单定时
LiteCron 适合：
[*]个人服务器自动化
[*]小型项目的定时任务
[*]需要简单 Web 界面的场景
[*]Docker 化部署环境
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style 统一缩进为2空格
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重构（既不修复bug也不添加功能）
refactor 优化订单模块代码结构
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性能优化
perf 减少首屏加载时间
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添加或修改测试
test 增加用户模块单元测试
chore
构建/工具/依赖等杂项
chore 升级 webpack 到 v5
ci
CI/CD 配置变更
ci 修改 GitHub Actions 配置
build
构建系统或外部依赖变更
build 添加 docker 支持
revert
回滚提交
revert 回滚 feat: 添加支付功能
代码规范
[*]📝 使用中文注释
[*]🎯 函数添加类型注解
[*]⏱️ 记录开始/结束时间
[*]🎨 使用 emoji 标记日志
[*]🚪 返回 0（成功）或 1（失败）
许可证
MIT License
致谢
[*]Flask - Web 框架
[*]Croniter - Cron 表达式解析
[*]Docker - 容器化技术
-------------------------
🔗 链接:
[*]项目地址
[*]问题反馈 这个角度之前没想过，记下来了。 整理得挺系统，看得出花了不少功夫。 分析得挺到位，把关键因素都点出来了。 分析得挺到位，把关键因素都点出来了。有没有后续？想蹲一个更新。 写得挺细致的，能看出是实操过的。 信息量挺足的，看了一遍还想再看一遍。 这种一手经验的分享比二手转述有价值多了。 楼主说得挺实在，比那些空谈概念的强。有没有后续？想蹲一个更新。 这个话题最近讨论得挺多，但像这样讲清楚的少。想请教下有没有推荐的上手路径？