半盏笔记
发表于 2026-6-13 00:09:38
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。
远山听风
发表于 2026-6-14 17:09:39
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。
言默说事
发表于 2026-6-16 00:59:47
开源方案胜在可控，闭源胜在省事，取舍看团队能力。这套方案在数据量大的时候表现如何？
晚风随笔
发表于 2026-6-18 02:11:48
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。
微光不太冷
发表于 2026-6-20 21:43:36
合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。这套方案在数据量大的时候表现如何？
隔壁老王煮酒
发表于 2026-6-23 16:17:31
这类需求本质是降本，所以定价天花板很容易算出来。你们的延迟和成本大概什么水平？
清和
发表于 2026-6-26 09:24:36
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
阿澈10
发表于 2026-6-28 23:09:06
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。想问下上线之后效果有回落吗？
听风62
发表于 2026-6-30 08:55:00
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
流浪随笔
发表于 2026-7-2 03:21:50
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。你们的延迟和成本大概什么水平？