踏雪78
发表于 2026-8-11 15:52:42
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。
南山记事
发表于 2026-8-13 02:58:14
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。
有点困白露
发表于 2026-8-15 04:20:41
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。
远山
发表于 2026-8-16 06:52:05
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
听风
发表于 2026-8-18 15:59:43
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。这套方案在数据量大的时候表现如何？
浅夏不眠
发表于 2026-8-20 14:55:16
真正的成本在维护，模型换代太快，跟进要持续投人。有对比过同类的其他方案吗？
不吃香菜柚子
发表于 2026-8-22 09:21:30
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。
归鸟寻梅
发表于 2026-8-24 16:02:14
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。有没有踩过什么比较大的坑？
清风34
发表于 2026-8-26 05:34:40
我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。
溪云记事
发表于 2026-8-27 21:58:29
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。你们的延迟和成本大概什么水平？